後退モードの手間は、理論上、元の計算の 5 倍未満で、感応度を求める入力の本数に依りません1。入力を 1 つずつ動かして再計算するバンプは、感応度の本数に比例して手間が増えます2。

一方で、1 回の後退の計算が返すのは出力 1 つの感応度で、出力が複数あるときは出力ごとに計算が要ります。仕組み、計算例、限界は「AAD(随伴自動微分)」のページで扱います。

注

  1. Homescu, "Adjoints and automatic (algorithmic) differentiation in computational finance"(arXiv、2011 年)の 3 ページ(1 節)。 ↩

  2. Capriotti and Giles, "Fast Correlation Greeks by Adjoint Algorithmic Differentiation"(arXiv、2010 年)の冒頭の 2 段落。 ↩